인공지능(AI) 전문기업 AITRICS(에이아이트릭스·대표이사 유진규)는 국제 머신러닝학회 ‘ICML(International Conference on Machine Learning) 2019’에서 논문 7편이 채택됐다고 10일 밝혔다.
이달 10일부터 15일까지 미국 캘리포니아 롱비치 컨벤션센터에서 열리는 ICML은 대표적인 국제 머신러닝학회 중 하나.
매년 인공지능분야 다양한 머신러닝 알고리즘의 이론적 기반을 다루고 관련 연구자들에게 새로운 접근 방법을 제시한다.
올해는 총 3424편 논문이 제출됐으며 이 가운데 774편이 채택됐다.
AITRICS는 ‘Set Transformer: A Framework for Attention-based Permutation-Invariant Neural Networks’ 논문을 통해 3차원 물체 인식이나 소수샷 분류 등 객체 집합을 입력 데이터로 받는 문제들에 적합한 알고리즘 ‘세트-트랜스포머’(Set Transformer)를 제안했다.
세트-트랜스포머는 기존 트랜스포머(Transformer)에서 부호화(encoder)·복호화(decoder) 계층에 어텐션 메커니즘(attention mechanism)을 적용한 것으로 그룹 내 객체들의 순서와 상호관계까지 고려하도록 설계됐다.
이는 희소 가우시안 프로세스(sparse gaussian process)에서 주로 사용하는 유도점(inducing point) 학습 기법으로 기존 셀프 어텐션(Self-Attention)의 계산 복잡도를 낮춰 더 많은 데이터를 효율적으로 처리할 수 있다.
AITRICS는 ICML 2019에 7개 논문이 채택돼 아마존·알리바바·오픈AI 등 글로벌 기업들과 어깨를 나란히 했다.
특히 ICML을 비롯해 NeurIPS(Neural Information Processing System·인공신경막학회)·ICLR(International Conference on Learning Representations·표현학습국제학회) 등 인공지능 ·머신러닝분야 글로벌 학회에서 매년 뛰어난 성과를 내며 기술력을 세계적으로 인정받고 있다.
유진규 AITRICS 대표는 “글로벌 학회를 통해 다시 한번 AITRICS의 인공지능 기술력을 인정받게 돼 기쁘다”며 “앞으로도 연구진들이 연구에 매진할 수 있는 환경과 문화를 조성해 더욱 좋은 성과를 낼 수 있도록 하겠다”고 말했다.
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