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유방암 생존률 예측하는 방법 개발 돼
단백질 네트워크 분석 생존률 예측 가능해, 정확성 86%에 달해
윤현세 기자
기사입력: 2009-02-02 09:29:17
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종양에 관여하는 단백질을 분석하여 유방암 생존확률을 예측할 수 있다는 연구결과가 1일 Nature Biotechnology지에 실렸다.
캐타다 마운트 시나이 병원의 제프 우라나 박사팀은 미국과 유럽 여성 350명을 대상으로 유방암 조직의 단백질 네트워크를 분석했다.
그 결과 유방암으로부터 생존하는 여성의 경우 유방암으로 사망하는 여성과 다른 단백질 네트워크 조직을 가지는 것을 알아냈다.
이런 단백질의 상호작용을 추적함으로써 유방암 여성 82%의 생존여부를 예측할 수 있다고 연구팀은 말했다.
연구팀은 약 8천개의 단백질과 관련된 3만개의 단백질 상호작용을 관찰. 환자의 생존을 예측할 수 있는 가장 중요한 250개의 핵심 그룹을 확인했다.
새롭게 유방암으로 진단된 사람의 생존률을 예측, 결과가 나쁠 것으로 예상되면 의사들은 수술, 화학요법 및 방사선요법등 더 공격적인 치료법을 사용할 수 있다고 연구팀은 말했다.
캐타다 마운트 시나이 병원의 제프 우라나 박사팀은 미국과 유럽 여성 350명을 대상으로 유방암 조직의 단백질 네트워크를 분석했다.
그 결과 유방암으로부터 생존하는 여성의 경우 유방암으로 사망하는 여성과 다른 단백질 네트워크 조직을 가지는 것을 알아냈다.
이런 단백질의 상호작용을 추적함으로써 유방암 여성 82%의 생존여부를 예측할 수 있다고 연구팀은 말했다.
연구팀은 약 8천개의 단백질과 관련된 3만개의 단백질 상호작용을 관찰. 환자의 생존을 예측할 수 있는 가장 중요한 250개의 핵심 그룹을 확인했다.
새롭게 유방암으로 진단된 사람의 생존률을 예측, 결과가 나쁠 것으로 예상되면 의사들은 수술, 화학요법 및 방사선요법등 더 공격적인 치료법을 사용할 수 있다고 연구팀은 말했다.
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