3D 카메라로 환자 체형 자동인식…정확한 관절 좌표 추출
의료용 SW 및 제조기업 팀엘리시움(대표이사 주성수)이 근골격계 진단에 인공지능(AI) 기술을 접목한 근골격계 측정기기 ‘POM-Checker’를 개발했다.
POM-Checker는 Depth와 RGB를 이용한 3D 카메라를 통해 대상자 정보를 추출하고 각 관절에 대한 좌표를 정확히 추출한다.
특히 관절 좌표를 추출하는 과정에서 팀엘리시움의 독자적인 인공지능 기술인 ‘딥러닝’을 활용한다.
POM-Checker는 측정자가 직접 측정하거나 환자 몸에 마커를 부착해 인식했던 기존 ROM(관절 가동범위 측정) 방식과 달리 3D 카메라를 통해 환자 몸에 별도로 마커를 부착하지 않아도 되기 때문에 높은 안정성과 정확성이 장점이다.
또 카메라가 자동으로 체형을 인식하기 때문에 주위 환경의 영향을 받지 않는다.
팀엘리시움의 기술력은 한국산업기술시험원(KTL) 성능검사 결과 측정 정확도에 관한 성능으로 ±3° 내외 측정오차 값을 보여 의료기기로서 활용할 수 있는 정확성과 재현성을 인정받았다.
이를 통해 POM-Checker는 한국기계전기전자시험연구원(KTC)에서 운동성시험평가장치 항목으로 2등급 의료기기 제조인증을 받았다.
POM-Checker는 경희대병원 원광대병원 동국대일산병원 등 다수 대학병원에서 필드 테스트를 완료했다.
특히 합리적인 가격과 체계적인 관리시스템을 통해 한의원, 정형외과, 재활센터, 헬스케어센터 등 관절가동범위 측정이 필요한 곳에서 경쟁력을 인정받고 있다.
POM-Checker는 Depth와 RGB를 이용한 3D 카메라를 통해 대상자 정보를 추출하고 각 관절에 대한 좌표를 정확히 추출한다.
특히 관절 좌표를 추출하는 과정에서 팀엘리시움의 독자적인 인공지능 기술인 ‘딥러닝’을 활용한다.
POM-Checker는 측정자가 직접 측정하거나 환자 몸에 마커를 부착해 인식했던 기존 ROM(관절 가동범위 측정) 방식과 달리 3D 카메라를 통해 환자 몸에 별도로 마커를 부착하지 않아도 되기 때문에 높은 안정성과 정확성이 장점이다.
또 카메라가 자동으로 체형을 인식하기 때문에 주위 환경의 영향을 받지 않는다.
팀엘리시움의 기술력은 한국산업기술시험원(KTL) 성능검사 결과 측정 정확도에 관한 성능으로 ±3° 내외 측정오차 값을 보여 의료기기로서 활용할 수 있는 정확성과 재현성을 인정받았다.
이를 통해 POM-Checker는 한국기계전기전자시험연구원(KTC)에서 운동성시험평가장치 항목으로 2등급 의료기기 제조인증을 받았다.
POM-Checker는 경희대병원 원광대병원 동국대일산병원 등 다수 대학병원에서 필드 테스트를 완료했다.
특히 합리적인 가격과 체계적인 관리시스템을 통해 한의원, 정형외과, 재활센터, 헬스케어센터 등 관절가동범위 측정이 필요한 곳에서 경쟁력을 인정받고 있다.