글로벌 보건의료산업에도 ‘회색 코뿔소’(Grey Rhino)가 온다.

뻔히 보여도 간과하는 위험을 뜻하는 회색 코뿔소는 고령화와 시장포화, 융합시장 부상, 콘텐츠와 상품의 소비패턴 변화 등 다양한 사회변화에서 비롯된다.

위기 극복을 위한 보건의료분야 기업의 선택지는 하나다.

데이터와 인공지능(AI), IT인프라 등 이른바 4차 산업혁명 기술을 통한 디지털 전환, 즉 ‘디지털 트랜스포메이션’(Digital Transformation)으로 모아진다.

문제는 기업들이 회색 코뿔소의 접근을 알면서도 주저하는데 있다.

MS 조사를 보면 아시아 헬스케어기업의 77%가 디지털 트랜스포메이션 필요성에 공감하지만 관련 전략을 세운 기업은 25%에 불과했다.

앞 다퉈 디지털 헬스시장을 공략하는 GE 등 전통산업 기반 글로벌 기업과 애플·구글 등 IT 공룡들의 움직임에 크게 못 미치는 셈이다.

전통적 헬스케어기업의 디지털 트랜스포메이션을 위한 해법은 없을까?

디지털 헬스 전문기업 ‘라이프시맨틱스’(대표이사 송승재)는 ‘IT 인프라 위에서, 데이터를 기반으로, AI를 활용해’ 고부가가치 신산업 진출을 바라면서도 디지털 트랜스포메이션을 주저하는 기업들에게 뾰족한 솔루션을 제시한다.

2012년 국내 최초로 상용화한 개인건강기록(PHR) 플랫폼 ‘라이프레코드’(LifeRecoord)를 통
해서다.

개인건강기록은 유전체데이터, 진료데이터, 가정용 의료기기나 웨어러블 기기로 측정돼 생활 습관을 반영한 라이프로그(Life-log) 등 우리 몸이 평생 만들어내는 데이터를 총칭한다.

데이터·AI·IT인프라 활용…‘개인주도형 플랫폼’

데이터와 AI·IT 인프라를 씨줄과 날줄로 엮는 디지털 헬스는 인력구성과 자본·시간 등 많은 준비를 필요로 한다.

더욱이 데이터 규제가 촘촘하고 유통채널 확보도 쉽지 않은 국내의 경우 시장 진입장벽이 더 높을 수밖에 없다.

개방형 클라우드 인프라인 ‘라이프레코드’는 개인이 스스로 개인건강기록을 통합 관리하는 개인주도형 데이터 플랫폼.

개인이 동의한 데이터를 기반으로 서비스 개발과 분석을 위한 API를 사업자(써드파티)에게 제공해 정부·의료기관 주도의 보건의료 빅데이터와 달리 데이터 규제로부터 자유롭다.

라이프레코드는 데이터 수집을 위한 국제표준을 완벽하게 준용한다.

국제의료정보표준(IHE·HL7) 테스트를 통과한 기술로 시스템과 기기를 연결하고 데이터를 전송한다.

국제의료영상표준 ‘DICOM’과 다양한 ICT 환경에서 의료정보의 전자적 교환을 위한 최신 국제표준인 ‘HL7 FHIR’도 적용됐다.

여기에 개인이 인터넷으로 자신의 진료기록을 열람하거나 다운로드할 수 있는 한국형 블루버튼 서비스와 국제표준 의학용어도 지원한다.

보안 또한 ▲ISO 27001(정보보호경영시스템) ▲ISO 27017(클라우드컴퓨팅 정보보호) ▲ISO
27799(의료정보보호시스템) ▲PIMS(개인정보보호관리체계) 등 국내외 정보보호 인증 획득과 IoT 암호화 특허기술(에필 크립토) 확보를 통해 우수성을 검증받았다.

라이프시맨틱스 김동범 ICT컨버전스연구소장은 “라이프레코드는 국제표준을 준용해 정부·의료기관, 제약·AI·유전체분석·디지털헬스 회사, 포털 등 각 기업에 흩어진 개인건강기록을 잘 모을 수 있다”고 밝혔다.

이어 “라이프레코드 플랫폼을 이용하면 안전한 보안 환경에서 글로벌 사업자를 포함한 누구와도 협업할 수 있다”고 덧붙였다.

데이터 표준·보안 검증된 서비스형 백엔드(BaaS)

대부분 회사들은 데이터 확보를 위해 저렴하고 빠르게 세팅할 수 있는 안정된 백엔드(BaaS) 시스템을 필요로 한다.

라이프레코드는 강력한 서비스형 백엔드 시스템을 통해 데이터 확보와 분석, 서비스 집적, 서비스사업자 지원까지 ‘올인원·원스톱’ 토털 솔루션을 제공한다.

API 개방뿐 아니라 회원·데이터·서비스 관리까지 통합서비스를 제공함으로써 써드파티 사업자들이 안정된 인프라 위에서 다양한 비즈니스 모델을 세우고 수익을 낼 수 있도록 지원한다.

라이프시맨틱스 안시훈 솔루션사업부장은 “기기·식품·콘텐츠·오프라인 서비스 등으로 구성된 전통적 헬스케어기업들이 IT 접점을 찾고 B2C 채널을 확보해 다양한 시장요구에 부합하는 서비스 모델을 검증하고 사업영역 확대 등 시너지를 낼 수 있도록 지원한다”고 강조했다.

라이프레코드는 특히 저장된 데이터를 AI로 분석해 정보로 서비스하는 환경을 제공한다.

이를 위해 심층인공신경망(DNN) 알고리즘 기반 머신러닝을 통해 질병 발병을 분석·예측하는 AI시스템 ‘아데니움’(Adenium)을 내재화하고 있다.

아데니움으로 분석돼 제공되는 서비스와 API는 임상시험과 실증을 거쳐 효용과 안전성을 검증받았다.

김동범 연구소장은 “라이프시맨틱스가 주관사업자로 참여하는 개인맞춤형건강관리시스템 사업단을 통해 심뇌혈관(서울대빅데이터연구원·분당서울대병원), 폐렴(서울아산병원), 유방암 재발(네이버·분당서울대병원)에서 평균 90%의 예측률을 기록하는 알고리즘을 개발했고 이를 아데니움에 탑재할 계획”이라고 밝혔다.

그러면서 “아데니움으로 산업현장에서 작업환경별 유해인자를 예보하고 질병 위험도를 예측해 산업근로자의 건강관리를 위한 지능형 케어플래닝 서비스를 국내 최초로 개발하고 있다”며 “유해인자 수준 및 발병 예측 정확도·정밀도 및 재현율이 평균 90%에 달한다”고 강조했다.

AI시스템 내재화…“발병 예측률 평균 90%”

이러한 기술적 특·장점을 바탕으로 라이프레코드는 상용화 이후 헬스케어산업에 최적화된 사용자 편익을 제공하고 있다.

분당서울대·신촌세브란스·삼성서울·서울시보라매·대구드림병원 등 종별 의료기관 병원정보시스템과 연동한 레퍼런스를 보유하고 있으며 서울아산·대구드림·중국난징병원 등 국내외 의료기관 간 원격 협진 및 원격 모니터링 솔루션으로 실증을 마쳤다.

라이프레코드는 근거리 무선통신인 비콘 기반 접근 관제 솔루션으로 서울아산병원에 적용돼 있으며 전자통신연구원 한의학연구원 등 R&D기관의 연구용 플랫폼으로 연계·활용되고 있다.

더불어 커스터마이징을 통해 서울아산병원의 환자용 서비스(내손안의차트), 대한산업보건협회의 산업근로자를 위한 지능형 케어플래닝 서비스 솔루션으로도 활용 중이다.

헬스케어산업 연관 사업자들과 라이프레코드를 플랫폼으로 활용하려는 논의 역시 한창이다.

라이프시맨틱스는 라이프레코드에 쌓인 개인건강기록을 기반으로 헬스케어서비스 ‘에필’(efil)을 자체 개발해 생애주기별 라인업을 구축 중이다.

이미 지난해 활동량 리워드 및 응급지원(에필 트래커) 다이어트 관리(에필 다이어트) 기초체온 관리(에필 써모) 서비스들이 출시됐다.

중증·만성질환자 퇴원 후 예후관리(에필 케어) 호흡재활(에필 브레스) 개인건강기록 데이터 관리(에필 미니) 건강검진 연계 건강관리(에필 체크업) DTC 연계 건강관리(에필 지놈) 서비스도 곧 출시될 예정이다.

라이프시맨틱스 김주연 사업지원팀장은 “IoT 기기와 사용자 앱, 관리자 웹으로 구성되는 에필 서비스들은 셀프케어 트렌드 확산에 따른 시장 수요를 충족하고 사업자에겐 고객관리와 신규 고객창출을 만족시킬 채널이 될 것”이라고 전망했다.

그러면서 “메디컬·웰니스 등 헬스케어분야 사업자는 물론 보험 금융 식품 피트니스 등 다양한 연관 사업자들과 협업 모델을 만들고 있다”고 밝혔다.

라이프레코드, 정밀의료용 플랫폼으로 업데이트

라이프시맨틱스는 지난 2월 라이프레코드를 고도화해 정밀의료용 플랫폼으로 업데이트했다.

정밀의료는 개인에 따라 최적화된 맞춤치료법을 제공하는 의료행위로, 최근 유전체데이터 대규모 분석을 통해 선제적 헬스케어서비스까지 제공하는 개념으로 발전하고 있다.

개인건강기록은 정밀의료의 데이터 셋(자료 집합)이다.

라이프시맨틱스에 따르면, 기존 라이프레코드는 개인건강기록 중 유전체 데이터와 관련해 유전체 검사결과와 주석 정보만 저장했다.

더 나아가 이번 업데이트를 통해 대용량 유전체 데이터 포맷을 저장하고 HL7의 유전체데이터 전송 표준 ‘FHIR Genomics’ 규약을 준수해 유전체 데이터를 전송함으로써 개인건강기록의 통합 분석기능을 한층 강화했다.

정밀의료는 기존에 축적된 데이터를 하나의 플랫폼에 모은다고 해서 실현되진 않는다.

다양한 개인건강기록을 개인 중심의 연결된 구조로 저장해 분석환경을 제공해야 가능해진다.

즉 특정 유전적 형질(유전자형 데이터)을 가진 사람이 표현형 데이터인 어떤 진료기록과 라이프로그를 가지는지 알아야 제대로 된 의미를 찾을 수 있는 것.

학계에 따르면 정밀의료에서 진료기록과 라이프로그 등 표현형 데이터 비중은 60%에 이른다.

때문에 비식별화·익명화 등으로 특정 시점에 만들어져 업데이트할 수 없는 보건의료 빅데이터만 활용하면 정밀의료는 한계에 부딪힐 수밖에 없다.

라이프시맨틱스 송승재 대표이사는 “표현형 데이터는 개인건강기록에 대한 자기결정권을 적극 행사할 수 있어야 지속적으로 활용 가능토록 구축할 수 있다”고 말했다.

덧붙여 “라이프레코드는 파스타(PaaS-TA)와 같은 개방형 클라우드 플랫폼에 모바일 앱과 통신하는 서버기능을 올린 서비스형 백엔드(BaaS)이기 때문에 개인이 자기결정권을 갖고 개인건강기록을 관리할 수 있을 뿐만 아니라 데이터를 개인 중심으로 연결할 수 있다”고 설명했다.

그는 또한 “라이프레코드는 상급종합병원 EMR과 연동한 레퍼런스를 보유하고 있고 개인건강기록기반의 맞춤형 서비스로 사용자 접점도 확보하고 있어 다양하게 개인건강기록 데이터를 수집할 수 있다”고 밝혔다.

그러면서 “라이프레코드 플랫폼과 에필 서비스 라인업, 의료데이터 전송 및 방법에 관한 블록체인 특허기술, 써드파티의 해외진출을 위한 해당 국가 규정 지원 등 다양한 기술력으로 정밀의료에 대응하고, 전통적 헬스케어기업의 디지털 트랜스포메이션과 사업 모델 개발 및 전개를 위한 토털 솔루션을 제공할 것”이라고 강조했다.