퓨처프루핑 헬스케어, 아시아 태평양 맞춤의료 지표 개발
아시아 태평양 지역 맞춤의료 전환 빠른 전환 보여
우리나라가 아시아 태평양 지역 11개국가 중 맞춤의료 순위에서 5위를 기록했다.
이 같은 내용은 아시아 태평양 지역의 주요 의료 전문가 15명으로 구성된 '퓨처프루핑 헬스케어(FutureProofing Healthcare)'가 2일 발표한 '아시아 태평양 맞춤의료 지표(Asia-Pacific Personalised Health Index)'에 담겼다.
아시아 태평양 맞춤의료 지표는 업계 최초의 데이터 기반 정책 수립 도구로, 한국을 포함, 아시아 태평양 지역의 11개 국가에서 환자에게 적시에 적절한 치료를 제공할 수 있는지, 맞춤의료의 준비 수준을 평가한 것이다. 후원사는 로슈가 참여했다.
맞춤의료(Personalised Healthcare)는 환자의 유전체 정보를 기반으로 각 환자에게 맞는 최적의 치료법을 적시에 제공할 수 있도록 하는 것으로, 데이터 기반의 협업 이니셔티브인 퓨처프루핑 헬스케어는 세계 각국의 의료 관계자들이 맞춤의료 분야에서 자국의 강점과 니즈를 파악할 수 있도록 돕는다.
맞춤의료 지표는 정책적 맥락(Policy Context), 의료 정보(Health Information), 맞춤형 기술(Personalised Technologies) 및 의료 서비스(Health Services) 등 네 가지 범주 아래 총 27개의 세부 지표로 구성됐다.
평균 점수는 최상위 싱가포르(71점, 100점 만점)부터 최하위인 인도네시아(29점)까지 다양했으며 한국은 총 57점으로 11개 나라 중 5번째를 기록했다.
지표에 따르면 국가 간의 차이는 있지만 아시아 태평양 지역에서 맞춤의료로 전환이 빠르게 이뤄지고 있으며 이는 한국도 마찬가지인 것으로 나타났다.
다만, 점수가 낮은 일부 국가는 도시와 농촌의 의료 수준 및 디지털 인프라 격차에 따른 영향을 받아 이제 막 초기 단계에 진입한 것으로 확인됐다.
범주별로는 '정책적 맥락' 범주에서 국가 간의 차이가 큰 것으로 조사됐다. 특히, 의료 데이터에 대한 제한적인 접근, 맞춤의료 서비스에 대한 현장의 역량 차이 등에서 나라별 점수 차가 컸다.
일반적으로 일본, 호주 등 고소득 국가가 평균 점수인 48점보다 높은 수치를 기록했지만 한국은 35점으로 고소득 국가로 분류됨에도 뉴질랜드(45점)와 함께 평균보다 낮은 점수를 보였다.
또한, '맞춤형 기술' 범주의 경우 인공지능(AI) 사용, 웨어러블 의료 기술 활용 등이 측정되는데 이 부분의 전체 평균 점수가 가장 낮아 향후 개선해야 할 부분으로 지적됐다.
지표 개발에 참여한 대한항암요법연구회 강진형 회장은 "맞춤의료 지표를 통해 현재 의료 체계의 상태 파악과 개선해야 할 부분을 확인해 볼 수 있다"며 "이를 통해 지속 가능한 의료 시스템을 만들기 위해 필요한 것에 대한 논의를 할 수 있을 것으로 기대한다"고 말했다.
한편, 해당 지표는 코펜하겐 미래학 연구소가 구성, 아시아 태평양 지역 전문가들의 의견을 담은 백서(Getting to Personalised Healthcare in APAC)에도 수록됐다.
이 같은 내용은 아시아 태평양 지역의 주요 의료 전문가 15명으로 구성된 '퓨처프루핑 헬스케어(FutureProofing Healthcare)'가 2일 발표한 '아시아 태평양 맞춤의료 지표(Asia-Pacific Personalised Health Index)'에 담겼다.
아시아 태평양 맞춤의료 지표는 업계 최초의 데이터 기반 정책 수립 도구로, 한국을 포함, 아시아 태평양 지역의 11개 국가에서 환자에게 적시에 적절한 치료를 제공할 수 있는지, 맞춤의료의 준비 수준을 평가한 것이다. 후원사는 로슈가 참여했다.
맞춤의료(Personalised Healthcare)는 환자의 유전체 정보를 기반으로 각 환자에게 맞는 최적의 치료법을 적시에 제공할 수 있도록 하는 것으로, 데이터 기반의 협업 이니셔티브인 퓨처프루핑 헬스케어는 세계 각국의 의료 관계자들이 맞춤의료 분야에서 자국의 강점과 니즈를 파악할 수 있도록 돕는다.
맞춤의료 지표는 정책적 맥락(Policy Context), 의료 정보(Health Information), 맞춤형 기술(Personalised Technologies) 및 의료 서비스(Health Services) 등 네 가지 범주 아래 총 27개의 세부 지표로 구성됐다.
평균 점수는 최상위 싱가포르(71점, 100점 만점)부터 최하위인 인도네시아(29점)까지 다양했으며 한국은 총 57점으로 11개 나라 중 5번째를 기록했다.
지표에 따르면 국가 간의 차이는 있지만 아시아 태평양 지역에서 맞춤의료로 전환이 빠르게 이뤄지고 있으며 이는 한국도 마찬가지인 것으로 나타났다.
다만, 점수가 낮은 일부 국가는 도시와 농촌의 의료 수준 및 디지털 인프라 격차에 따른 영향을 받아 이제 막 초기 단계에 진입한 것으로 확인됐다.
범주별로는 '정책적 맥락' 범주에서 국가 간의 차이가 큰 것으로 조사됐다. 특히, 의료 데이터에 대한 제한적인 접근, 맞춤의료 서비스에 대한 현장의 역량 차이 등에서 나라별 점수 차가 컸다.
일반적으로 일본, 호주 등 고소득 국가가 평균 점수인 48점보다 높은 수치를 기록했지만 한국은 35점으로 고소득 국가로 분류됨에도 뉴질랜드(45점)와 함께 평균보다 낮은 점수를 보였다.
또한, '맞춤형 기술' 범주의 경우 인공지능(AI) 사용, 웨어러블 의료 기술 활용 등이 측정되는데 이 부분의 전체 평균 점수가 가장 낮아 향후 개선해야 할 부분으로 지적됐다.
지표 개발에 참여한 대한항암요법연구회 강진형 회장은 "맞춤의료 지표를 통해 현재 의료 체계의 상태 파악과 개선해야 할 부분을 확인해 볼 수 있다"며 "이를 통해 지속 가능한 의료 시스템을 만들기 위해 필요한 것에 대한 논의를 할 수 있을 것으로 기대한다"고 말했다.
한편, 해당 지표는 코펜하겐 미래학 연구소가 구성, 아시아 태평양 지역 전문가들의 의견을 담은 백서(Getting to Personalised Healthcare in APAC)에도 수록됐다.