인공지능 기반 의료솔루션 개발기업 '에이아이트릭스'는 KAIST·연세대 세브란스병원과 공동 진행하는 '슈퍼박테리아 발생 기전 규명을 위한 기계학습 모델 개발' 연구가 2017년 하반기 삼성전자 미래기술육성사업 지원 과제로 선정됐다고 밝혔다.

에이아이트릭스는 이번 과제 선정에 따라 슈퍼박테리아 유전자 정보와 다양한 의료 빅테이터를 분석해 슈퍼박테리아 발생·전이·치료 단계에 관여되는 인자들을 밝혀낼 예정이다.

현재 전 세계적으로 슈퍼박테리아 감염으로 사망하는 사람은 연간 약 70만명.

영국에서 발표한 항생제 내성(Antimicrobial Resistance·AMR) 연구 보고서에 따르면, 2050년 기존 항생제로 치료 불가한 슈퍼박테리아 때문에 사망하는 사람이 한 해 1000만명을 넘을 것으로 추산된다.

특히 항생제 개발은 인류의 질환 치유 능력을 대폭 제고했으나 현존하는 가장 강력한 항생제에도 내성을 가진 '슈퍼박테리아' 출현으로 인간 생존은 위협받고 있다.

현재는 슈퍼박테리아 대항책으로 더 강력한 항생제를 개발하는데 초점이 맞춰져 있지만 이는 또 다른 내성균을 탄생시킬 뿐 근본적인 해결책이 될 수 없다는 게 전문가들의 의견이다.

앞서 한국 또한 이러한 항생제 내성 문제를 인식하고 최근 과학기술정보통신부가 '문재인 정부의 과학기술·ICT 국제협력 방향'에 슈퍼박테리아를 전략과제로 지정한 바 있다.

삼성전자 미래기술육성사업 지원 과제에 선정된 이번 연구는 슈퍼박테리아 한 종류인 카바페넴계 항생제 내성균(CRE) 발생과 발전 기전을 정확하게 파악할 수 있는 기계학습 모델을 개발해 예방 및 치료에 활용한다는 목적이다.

이를 통해 다양한 의료 데이터와 슈퍼박테리아 유전 정보 분석을 통해 슈퍼박테리아 발생 기전을 정확하게 밝혀낸다면 수많은 감염 환자들의 생명을 구할 수 있을 것으로 기대된다.

삼성전자 미래기술육성사업은 2013년 시작해 ▲기초과학 ▲소재기술 ▲ICT 3개 연구 분야에 10년 간 총1조5000억원을 출연해 국가 미래기술 육성을 지원한다.