영상의학 의료진 대상 ‘비욘드 이미징’ 심포지움 개최
GE 헬스케어코리아(대표이사 사장 프란시스 반 패리스)는 인공지능(AI) 기술이 이끄는 영상의학 미래를 소개하는 ‘비욘드 이미징’(Beyond Imaging) 심포지엄을 개최했다고 17일 밝혔다.
200명의 국내 영상의학 의료진을 초청한 가운데 열린 심포지엄은 ‘Beyond Imaging: Intelligent Devices, Analytics, Artificial Intelligence’을 주제로 GE의 Precision Health 전략 실현을 위한 AI 기술 활용 방안에 대해 소개하고 신경·심장·복부별 딥러닝 Reconstruction 사례와 Air Coil 기술 적용 로드맵 및 임상케이스를 소개했다.
이정민 서울대병원 교수가 좌장을 맡아 진행된 ‘CT에서의 딥 러닝을 통한 이미지 재구성’ 세션에는 강효진·윤순호 서울대병원 교수가 각각 복부와 흉부에서의 CT를 통한 딥 러닝 이미지 재구성에 대한 소견을 발표했다.
추기석 양산부산대병원 영상의학과 교수는 심장 CT 딥러닝 재구성 기술 적용 사례 발표에서 “GE의 새로운 딥러닝 이미지 재구성 기능 ‘CT 트루피델리티’(TrueFidelity·국내 허가 취득 전 제품)는 기술을 통해 노이즈가 현저하게 줄어든 것을 알 수 있었다”고 평가하고 “향후 딥러닝을 적용해 영상의학 발전에 이바지할 것으로 기대된다”고 말했다.
이어 문원진 건국대병원 교수가 좌장을 맡은 두 번째 세션에서 김호성 서울아산병원 교수는 ‘MR에 적용된 AI 및 Air Coil(에어 코일) 기술’ 세션 발표를 통해 AI와 임상논문·레퍼런스 데이터 베이스 기반 딥 러닝 알고리즘 기술을 적용한 MR 기술을 소개하며 “노이즈, 속도, 왜곡현상, 활용도 등 다방면에서 AI기술 효용성을 확인할 수 있었다”고 평가했다.
한편, 이날 심포지엄은 AI 기술을 소개하는 다양한 세션 외에도 GE 글로벌팀에서 방한해 AIR Coil에 대한 자세한 소개와 실물 전시를 해 참석한 영상의학과 연구진들의 이목을 끌었다.
더불어 판독실 환경과 동일한 ‘워크스테이션 + 의료용 모니터’에 다이콤(DICOM) 영상을 전시해 실시간 고객 도전과제에 대해 논의하는 시간도 마련했다.
200명의 국내 영상의학 의료진을 초청한 가운데 열린 심포지엄은 ‘Beyond Imaging: Intelligent Devices, Analytics, Artificial Intelligence’을 주제로 GE의 Precision Health 전략 실현을 위한 AI 기술 활용 방안에 대해 소개하고 신경·심장·복부별 딥러닝 Reconstruction 사례와 Air Coil 기술 적용 로드맵 및 임상케이스를 소개했다.
이정민 서울대병원 교수가 좌장을 맡아 진행된 ‘CT에서의 딥 러닝을 통한 이미지 재구성’ 세션에는 강효진·윤순호 서울대병원 교수가 각각 복부와 흉부에서의 CT를 통한 딥 러닝 이미지 재구성에 대한 소견을 발표했다.
추기석 양산부산대병원 영상의학과 교수는 심장 CT 딥러닝 재구성 기술 적용 사례 발표에서 “GE의 새로운 딥러닝 이미지 재구성 기능 ‘CT 트루피델리티’(TrueFidelity·국내 허가 취득 전 제품)는 기술을 통해 노이즈가 현저하게 줄어든 것을 알 수 있었다”고 평가하고 “향후 딥러닝을 적용해 영상의학 발전에 이바지할 것으로 기대된다”고 말했다.
이어 문원진 건국대병원 교수가 좌장을 맡은 두 번째 세션에서 김호성 서울아산병원 교수는 ‘MR에 적용된 AI 및 Air Coil(에어 코일) 기술’ 세션 발표를 통해 AI와 임상논문·레퍼런스 데이터 베이스 기반 딥 러닝 알고리즘 기술을 적용한 MR 기술을 소개하며 “노이즈, 속도, 왜곡현상, 활용도 등 다방면에서 AI기술 효용성을 확인할 수 있었다”고 평가했다.
한편, 이날 심포지엄은 AI 기술을 소개하는 다양한 세션 외에도 GE 글로벌팀에서 방한해 AIR Coil에 대한 자세한 소개와 실물 전시를 해 참석한 영상의학과 연구진들의 이목을 끌었다.
더불어 판독실 환경과 동일한 ‘워크스테이션 + 의료용 모니터’에 다이콤(DICOM) 영상을 전시해 실시간 고객 도전과제에 대해 논의하는 시간도 마련했다.