타이핑 보다 3배 이상 빠른 음성인식 판독 처리
인공지능(AI) 전문기업 셀바스 AI가 이달 18일부터 21일까지 4일간 진행되는 대한영상의학회 학술대회(KCR 2019)에 참가해 국내 최초 의료녹취 솔루션 ‘셀비 메디보이스’(Selvy MediVoice) 신규 서비스를 공개했다.
셀바스 AI는 KCR 2019에서 구축형 서비스·클라우드 서비스 그리고 수술·회진 중 편리하게 이용할 수 있는 모바일 서비스 등 총 3가지 셀비 메디보이스 제품에 대한 우수성과 편리함을 직접 경험할 수 있는 기회를 제공하고 있다.
새롭게 공개한 셀비 메디보이스 클라우드 서비스는 국내 중소병원, 특히 영상의학과 진료과목을 개설 중인 병원들의 진료 효율성은 물론 도입·사용 편의성을 높인 제품 우수성을 선보이며 행사 첫날부터 참가자들의 호평을 받았다.
해당 클라우드 서비스는 의료진당 월정액 사용료만으로 언제 어디서나 편리하게 이용할 수 있어 초기 서비스 도입 비용 부담 없이 이용할 수 있다는 장점 외에도 KCR 2019 기간 중 1개월 무료체험 신청 접수도 진행해 참가자들의 각별한 관심을 이끌어내고 있다.
뿐만 아니라 현재 세브란스병원 영상의학과, 한림대 동탄성심병원 수술실 및 회진, 제주대병원 영상의학과 등 국내 대형병원 의료진들이 판독, 수술 현장 및 수술 후 회진 시 사용하는 서비스도 KCR 2019 현장에서 직접 체험할 수 있다.
셀바스 AI는 “셀비 메디보이스는 구축형, 클라우드 서비스형, 수술실·회진 과정 등 이동 중에도 사용 가능한 모바일 앱 서비스형 등 국내 병원 환경에 최적화된 사용성과 높은 인식률을 갖추고 있다”고 강조했다.
특히 “의무기록을 실시간 작성할 수 있기 때문에 기존 타이핑 보다 3배 이상 빠른 음성인식 판독 처리로 의료진과 의료기관의 진료 효율성 향상에 도움이 될 것으로 기대한다”고 덧붙였다.
셀비 메디보이스는 국내 최초로 AI 기반 음성인식 엔진을 탑재한 의료녹취 솔루션으로 의료진들의 영상 데이터 판독 소견에 대한 ▲실시간 음성 저장 ▲문서화 ▲시스템 등록 등을 한 번에 완료할 수 있도록 지원한다.
3년 이상 영상의학과 의학용어를 딥러닝 해 국내 의료 환경에 최적화된 사용성 및 높은 인식률을 갖춰 X-ray·CT·MRI와 같은 다양한 의료 영상 판독 소견을 정확하게 실시간 음성 저장하고 의료 문서화할 수 있으며, 전자의무기록(EMR) 시스템으로 전송도 가능하다.
셀바스 AI는 KCR 2019에서 구축형 서비스·클라우드 서비스 그리고 수술·회진 중 편리하게 이용할 수 있는 모바일 서비스 등 총 3가지 셀비 메디보이스 제품에 대한 우수성과 편리함을 직접 경험할 수 있는 기회를 제공하고 있다.
새롭게 공개한 셀비 메디보이스 클라우드 서비스는 국내 중소병원, 특히 영상의학과 진료과목을 개설 중인 병원들의 진료 효율성은 물론 도입·사용 편의성을 높인 제품 우수성을 선보이며 행사 첫날부터 참가자들의 호평을 받았다.
해당 클라우드 서비스는 의료진당 월정액 사용료만으로 언제 어디서나 편리하게 이용할 수 있어 초기 서비스 도입 비용 부담 없이 이용할 수 있다는 장점 외에도 KCR 2019 기간 중 1개월 무료체험 신청 접수도 진행해 참가자들의 각별한 관심을 이끌어내고 있다.
뿐만 아니라 현재 세브란스병원 영상의학과, 한림대 동탄성심병원 수술실 및 회진, 제주대병원 영상의학과 등 국내 대형병원 의료진들이 판독, 수술 현장 및 수술 후 회진 시 사용하는 서비스도 KCR 2019 현장에서 직접 체험할 수 있다.
셀바스 AI는 “셀비 메디보이스는 구축형, 클라우드 서비스형, 수술실·회진 과정 등 이동 중에도 사용 가능한 모바일 앱 서비스형 등 국내 병원 환경에 최적화된 사용성과 높은 인식률을 갖추고 있다”고 강조했다.
특히 “의무기록을 실시간 작성할 수 있기 때문에 기존 타이핑 보다 3배 이상 빠른 음성인식 판독 처리로 의료진과 의료기관의 진료 효율성 향상에 도움이 될 것으로 기대한다”고 덧붙였다.
셀비 메디보이스는 국내 최초로 AI 기반 음성인식 엔진을 탑재한 의료녹취 솔루션으로 의료진들의 영상 데이터 판독 소견에 대한 ▲실시간 음성 저장 ▲문서화 ▲시스템 등록 등을 한 번에 완료할 수 있도록 지원한다.
3년 이상 영상의학과 의학용어를 딥러닝 해 국내 의료 환경에 최적화된 사용성 및 높은 인식률을 갖춰 X-ray·CT·MRI와 같은 다양한 의료 영상 판독 소견을 정확하게 실시간 음성 저장하고 의료 문서화할 수 있으며, 전자의무기록(EMR) 시스템으로 전송도 가능하다.