분당서울대병원은 24일 의료인공지능센터(김세중 센터장) 주최 제2회 의료인공지능센터 심포지엄을 성공적으로 개최했다고 밝혔다.

AI 연구 동향 및 전망을 주제로 한 심포지엄에서는 KT, 한국과학기술원(KAIST)을 비롯한 다양한 기관의 의료인공지능 석학이 참석하여 연구 동향과 미래 발전 방향에 대한 토론을 나눴다.

KT 융합기술원 배순민 소장은 기업에서 실제 이뤄지고 인공지능 연구 사례를 설명하면서 헬스케어 산업에서 산학병 협력 연구의 중요성을 강조했다.

KAIST AI대학원 최재식 교수가 학교와 병원이 의료인공지능 개발에 성공한 사례를 소개했다. 입원환자가 수술이나 약물로 인해 신장 기능이 급격히 악화되는 경우에 대비해 급성 신손상을 인공지능을 통해 예측하고 대처하는 방안을 제시했다.

분당서울대병원 영상의학과 장원 교수가 딥러닝 기술을 이용해 CT 검사에서 방사선량을 크게 줄일 수 있다는 연구결과를 발표했다.

CT 검사의 단점인 방사선 노출을 최소화하기 위해 영상품질을 높이는 연구가 활발한 가운데 이미지 보정 기술인 반복재구성 기법보다 딥러닝을 활용하여 영상 잡음을 줄이는 것이 화질 개선에 효과적이라는 내용이다.

김세중 의료인공지능센터장은 "인공지능을 통해 환자들이 체감할 수 있는 획기적인 의료 발전이 이루어지기 위해서는 기업과 학교, 병원이 유기적으로 협력하는 것이 중요하다"면서 "병원을 중심으로 다양한 주체가 함께하는 자리를 계속 마련해 의료인공지능이 나아갈 올바른 방향을 정립하고 성과를 만들어나갈 것"이라고 강조했다.