개인정보 보호를 위한 비밀번호 변경안내 주기적인 비밀번호 변경으로 개인정보를 지켜주세요.
안전한 개인정보 보호를 위해 3개월마다 비밀번호를 변경해주세요.
※ 비밀번호는 마이페이지에서도 변경 가능합니다.
30일간 보이지 않기
  • 병·의원
  • 대학병원

국립암센터, 빅데이터 활용 약물작용점 분석법 개발

이창진
발행날짜: 2015-05-06 11:03:16

남승윤 박사팀, 항암 신약개발 검증-영국 온라인 추천논문 선정

남승윤 박사.
국립암센터(원장 이강현) NExT연구과 남승윤 박사와 김연희 박사팀은 6일 "바이오 빅데이터에서 약물작용점을 발굴할 수 있는 분석법을 개발했다"고 밝혔다.

빅 데이터 시대를 맞아 신약개발 프로세스도 바이오 빅데이터와의 융합을 시도하고 있다. 항암신약개발 프로세스로 진입하기 위해 효과적인 약물 작용점 후보 유전자가 확보돼야 한다는 것.

하지만 빅데이터는 특성상 매우 크고 복잡할 뿐 아니라 비정형으로 이루어져 있기 때문에 정형적 데이터 기반 전통적인 분석법으로는 약물 작용점을 추출할 수 없었다.

국립암센터 연구팀은 다양한 분야의 다학제적 노력을 통하여 PATHOME(pathway and transcriptome; 작용기전 및 전사체 빅데이터 분석 알고리즘)이라는 네트워크 분석법을 개발했다.

특히 해당 분석법을 한국인 호발암인 위암의 바이오 빅데이터에 적용해 HNF4α-WNT5A로 이루어진 새로운 약물작용점을 발굴했다.(GUT, IF:13.319)

또한 국립암센터가 구축한 바이오 빅데이터 기반의 항암신약개발 프로세스를 성공적으로 검증할 수 있게 됐다.

이번 연구 결과는 국제저명학술지인 Oncogene(IF=8.559)에 2014년 10월 자로 게재 되었을 뿐만 아니라 의생명과학분야의 전 세계 선도과학자 학술단체이자 영국 온라인 우수논문 검색 시스템인 'Faculty of 1000' 추천 논문으로 2015년 4월 선정됐다.
댓글
새로고침
  • 최신순
  • 추천순
댓글운영규칙
댓글운영규칙
댓글은 로그인 후 댓글을 남기실 수 있으며 전체 아이디가 노출되지 않습니다.
ex) medi****** 아이디 앞 네자리 표기 이외 * 처리
댓글 삭제기준 다음의 경우 사전 통보없이 삭제하고 아이디 이용정지 또는 영구 가입이 제한될 수 있습니다.
1. 저작권・인격권 등 타인의 권리를 침해하는 경우
2. 상용프로그램의 등록과 게재, 배포를 안내하는 게시물
3. 타인 또는 제3자의 저작권 및 기타 권리를 침해한 내용을 담은 게시물
4. 욕설 및 비방, 음란성 댓글
더보기
이메일 무단수집 거부
메디칼타임즈 홈페이지에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 방법을 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반할 시에는 정보통신망법에 의해 형사 처벌될 수 있습니다.