GE헬스케어는 이달 1일부터 6일까지 미국 시카고에서 열리는 ‘제105회 북미영상의학회’(Radiological Society of North America Meeting·RSNA 2019)에서 헬스케어산업 전반에 손실을 줄이고 효율성을 증대시킬 수 있는 차세대 지능형 어플리케이션과 스마트 기기들을 대거 선보였다.

딥러닝 MR 영상 재구성 기술 ‘AIR Recon DL’

올해 RSNA에서 공개한 AIR Recon DL(AIR Deep Learning)은 GE헬스케어의 첫 딥러닝 MRI 영상 재구성 기술로 CT의 트루피델리티(True Fidelity)를 제공하는 에디슨 기반 어플리케이션으로 신호 대 잡음과 이미지 선명도를 높이면서 영상촬영 시간을 줄여준다.

해당 어플리케이션은 GE의 AI 플랫폼 에디슨에서 수만 장의 이미지들을 습득한 신경 네트워크를 이용해 개발됐다.

이를 통해 영상의학과 의료진과 방사선사가 영상 퀄리티와 영상촬영 시간에 대해 만족할 만한 결과를 얻을 수 있다.

크리티컬 케어 스위트, 기흉 진단 오류 감소

크리티컬 케어 스위트(Critical Care Suite)는 업계 최초이자 FDA 승인을 얻은 AI 알고리즘 조합으로 환자 분류를 위한 모바일 X-ray에 탑재했다.

임상 파트너들과의 협업으로 GE헬스케어 에디슨 플랫폼에서 개발된 해당 AI 알고리즘은 영상의학전문의들이 기흉이 의심되는 환자를 진단하는데 걸리는 시간을 줄이는데 도움을 준다.

뿐만 아니라 이미지 자동 회전을 비롯해 프로토콜과 시각적 오류를 현장에서 바로 분석하고 알림을 보내 영상 퀄리티 오류를 줄이며 효율성은 높인다.

특히 지능형 오토 로테이트 AI(The Intelligent Auto Rotate AI)는 풍부한 경험을 가진 중대형병원 방사선사들이 흉부 이미지를 확인하기 위해 모바일 X-ray 흉부영상 회전 클릭 수를 일 년에 7만 회 이상 줄여주며 이는 연간 20시간 또는 3일 업무량에 이른다.

레볼루션 맥시마, CT 워크플로우 효율성 극대화

레볼루션 맥시마(Revolution Maxima with AI-Based Auto Positioning)는 강력한 고성능 CT로 의뢰 단계부터 보고까지 CT 워크플로우 모든 과정의 효율성을 극대화한다.

AI 기반 오토 포지셔닝 기술로 탄생한 레볼루션 맥시마는 실시간 뎁스 센싱 기술(Depth Sensing Technology)을 통해 환자 신체를 3D 모델로 구현해 스캔 범위의 중심을 정확히 찾아 보어의 치료중심점에 자동 정렬한다.

이 기술은 전체 CT 과정을 간소화·자동화해 한 번의 클릭으로 환자를 직접 움직일 필요 없이 필요한 위치에 포지셔닝 할 수 있다.

레볼루션 맥시마를 처음 도입한 자크 칼로 영상센터(Centre Imagery Jacques Callot) 빈센트 럼바드 영상의학과 전문의는 “자동화와 스마트 기술들은 의료영상 미래뿐 아니라 워크플로우와 환자 경험을 탈바꿈하는데 필수적”이라며 “AI를 기존 워크플로우에 통합함으로써 영상 퀄리티를 향상시키고 불필요한 과정을 줄일 수 있었을 뿐 아니라 환자 케어를 위해 더 많은 시간을 할애할 수 있게 됐다”고 평가했다.

가상 인젝션 엠보 어시스트, 색전술 치료 지원

GE헬스케어 가상 인젝션 엠보 어시스트(Embo ASSIST with Virtual Injection)는 에디슨 기반 어플리케이션으로 의료진들의 복잡한 색전술 시술 과정을 돕는다.

어플리케이션은 한 번의 클릭으로 의료진들이 혈관 구조를 분석하고 주입 시술을 시뮬레이션 해 알맞은 색전술 전략을 수립하도록 지원하고 뇌·전립선 등 정상 조직의 색전을 방지한다.

GE헬스케어의 3D CT HD 이미지를 통해 수집된 데이터를 활용한 가상 인젝션 엠보 어시스트는 의료진들에게 직관적인 솔루션을 제공하고 의사결정을 지원하며 효율성을 높여 정확하면서도 최소침습 치료를 가능하게 한다.

임상 커맨드 센터, 실시간 의사결정 지원

GE헬스케어 임상 커맨드 센터(Clinical Command Centers)는 실시간 병원 운영 의사결정 지원 솔루션과 환자들의 동선을 디지털 환경에서 구현한 ‘디지털 트윈’(Digital Twin)을 활용해 프로세스 개선을 통해 결과와 효율성을 증대하도록 개발됐다.

각 임상 커맨드 센터는 5개에서 20개의 의사결정 지원 어플리케이션 또는 타일(Tiles)을 활용해 환자들의 대기시간을 줄이고 영상 장비를 효율적으로 운영해 병목현상 등 병원 내 발생할 수 있는 문제들을 사전에 방지하거나 실시간 해결한다.

영상의학에서의 이미징 익스페디터 타일(Imaging Expediter Tile)은 촬영 우선순위 결정이나 입·퇴원 환자의 원활한 플로우를 방해할 수 있는 다양한 문제를 확인함으로써 영상 활용의 효율적 관리를 지원한다.

특히 캐나다 토론토에 위치한 험버리버병원(Humber River Hospital)은 이미징 익스페디터 타일을 도입해 입원환자들이 영상 검사에 걸리는 시간을 16%~27%까지 줄이고 초과 입원 일수를 52%까지 감소시키는 성과를 달성했다.

키어런 머피 (Kieran Murphy) GE헬스케어 대표이사 사장은 “많은 의료진들이 부족한 자원으로 최적의 환자 케어와 의료성과를 내야하는 어려움에 직면해 있다”고 진단했다.

그는 “GE헬스케어는 데이터·지능형 소프트웨어 어플리케이션·스마트 장비를 통합해 의료진들이 가장 중요한 환자들과 더 많은 시간을 보낼 수 있도록 하고 보다 신속하고 더욱 많은 정보를 기반해 진료 확신을 갖고 의사결정을 하도록 지원한다”고 강조했다.