개인정보 보호를 위한 비밀번호 변경안내 주기적인 비밀번호 변경으로 개인정보를 지켜주세요.
안전한 개인정보 보호를 위해 3개월마다 비밀번호를 변경해주세요. ※ 비밀번호는 마이페이지에서도 변경 가능합니다.
30일간 보이지 않기
비밀번호 변경하기
  • 의료기기·AI
  • 진단

뷰노, 생체신호 기반 중환자실 악화 예측 AI 만든다

이인복 기자
발행날짜: 2021-07-13 16:14:15
  • 가

중환자 특화 빅데이터 구축 및 의사결정 지원시스템 개발

뷰노(대표 김현준)가 보건복지부가 주관하는 중환자 특화 빅데이터 구축 및 AI 기반 임상 의사결정 지원시스템(Clinical Decision Support System) 개발 사업의 컨소시엄 기업으로 선정됐다고 13일 밝혔다.

뷰노는 해당 사업 중 딥러닝 기반 실시간 중환자실 환자 상태악화 위험도 평가 시스템 개발의 세부 책임 기관으로서 서울대병원, 양산 부산대병원과 컨소시엄을 구성해 사업에 착수한다.

총 430억 원 규모로 2025년까지 진행하는 이번 사업은 한국인 중환자 특성을 반영한 데이터 셋(Korean Medical Information Mart for Intensive Care, K-MIMIC)을 구축하고 이를 기반으로 중환자 예후 예측 및 중증 위험도 정량화해 의료진의 의사결정을 지원하는 시스템을 개발하는 연구다.

K-MIMIC은 미국 국립보건원(NIH)이 미국 중환자 입원 정보 5만여 건을 비식별화해 의료인공지능 연구개발에 활용하도록 후원한 MIMIC 사업을 벤치마킹한 것으로서 복지부는 해당 사업을 통해 세계적인 수준의 의료 데이터 경쟁력을 확보한다는 방침이다.

이번 사업에서 뷰노는 패혈성 쇼크(성인, 소아, 신생아), 흉부외과 수술 후 뇌졸중, 중환자실 재입실 및 실시간 사망 위험도와 같은 중환자실 내 환자의 상태 악화를 평가하는 5가지 의료 소프트웨어를 개발할 예정이다.

해당 소프트웨어들은 중환자실에서 고위험환자를 사전에 인식해, 의료진들이 적기에 최소한의 의료자원으로 효율적으로 대처하도록 돕는다.

이를 통해 중증환자 예후를 개선해 중환자실 사망률을 감소시킬 뿐 아니라, 제한적인 중환자실 병상을 효율적으로 운영해 국가 의료비용 감소에 보탬이 될 것으로 기대된다.

이예하 뷰노 이사회 의장은 "그동안 세계 학회에서 인정받아온 뷰노의 생체신호 인공지능 연구 역량을 국내 임상의사 결정 지원 시스템 구축에 발휘하게 돼 기쁘다"며 "본 사업을 통해 국내 중환자실 환경에 최적화된 인공지능 시스템을 구축함으로써, 국가 의료비와 중증 환자 사망률 감소에 기여하도록 앞장서겠다"고 말했다.

의료기기·AI 기사

댓글
새로고침
  • 최신순
  • 추천순
댓글운영규칙
댓글운영규칙
댓글은 로그인 후 댓글을 남기실 수 있으며 전체 아이디가 노출되지 않습니다.
ex) medi****** 아이디 앞 네자리 표기 이외 * 처리
댓글 삭제기준 다음의 경우 사전 통보없이 삭제하고 아이디 이용정지 또는 영구 가입이 제한될 수 있습니다.
1. 저작권・인격권 등 타인의 권리를 침해하는 경우
2. 상용프로그램의 등록과 게재, 배포를 안내하는 게시물
3. 타인 또는 제3자의 저작권 및 기타 권리를 침해한 내용을 담은 게시물
4. 욕설 및 비방, 음란성 댓글
더보기

의료기기·AI 기사

많이 읽은 뉴스

이메일 무단수집 거부
메디칼타임즈 홈페이지에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 방법을 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반할 시에는 정보통신망법에 의해 형사 처벌될 수 있습니다.