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뷰노 ‘AI 진단보조 소프트웨어’ KCR 2019 총출동

정희석
발행날짜: 2019-09-17 11:07:33
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더 빠르고 효율적으로 영상의학과 정확한 진단 지원

뷰노 직원이 지난해 북미방사선의학회(RSNA 2018)에서 골 연령 진단 보조 소프트웨어 ‘뷰노메드 본에이지’(VUNO Med-BoneAge)에 대해 설명하고 있다.
의료 인공지능(AI) 솔루션 개발기업 뷰노(대표 이예하)가 오는 18일부터 21일까지 서울 코엑스에서 개최되는 ‘제75차 대한영상의학회 학술대회’(KCR 2019)에 참가해 임상시험으로 우수한 민감도·특이도 등 탐지 성능을 입증한 AI 진단 보조 소프트웨어 제품들을 선보인다.

뷰노는 KCR 2019 부스에서 흉부 X-ray 영상에서 관찰되는 주요 비정상 소견을 학습해 정상여부를 분류하고 비정상 위치를 제시해 영상 판독을 보조하는 ‘뷰노메드 체스트 엑스레이’(VUNO Med-Chest X-ray)를 출품한다.

또 국내 최초 AI 의료기기로 잘 알려진 골 연령 진단 보조 소프트웨어 ‘뷰노메드 본에이지’(VUNO Med-BoneAge)와 높은 정확도로 뇌 위축 정도를 측정해 치매 위험도를 판독 보조하는 ‘뷰노메드 딥브레인’(VUNO Med-DeepBrain), 임상 단계에 있는 흉부 CT 영상의 폐결절을 탐지해 정량화 하는 의료 AI 솔루션 ‘Lung CT AI’도 영상의학과 전문의들을 만난다.

이밖에 현재 판매중인 영상 판독문 음성 인식 소프트웨어 ‘뷰노메드 메디컬 에이에스알’(VUNO Med®-Medical ASR)을 전시한다.

뷰노메드 메디컬 에이에스알은 영상 전문의가 녹음한 음성을 일일이 청취하고 문서화가 필요했던 기존 판독문 작성 과정에 ASR(Automatic Speech Recognition) 기술을 도입해 실시간 판독을 가능하게 함으로써 시간과 비용을 획기적으로 단축하는 것이 특징이다.

뷰노메드 시리즈 전 제품은 클라우드 기반으로 전국 의료기관·검진센터 등 어디에서나 실시간 서비스 체험과 분석이 가능하다.

뿐만 아니라 모든 소프트웨어는 자체 머신러닝 엔진 ‘뷰노넷’(VUNO-Net)을 기반으로 개발돼 다양한 환경에서 가동되며, 의료영상저장전송시스템(PACS)·전자의무기록(EMR) 등에 탑재가 가능하다.

이예하 뷰노 대표는 “뷰노메드 의료 AI 솔루션은 국내외 다양한 임상환경에서 우수한 성능을 검증받은 것은 물론 의료진의 기존 판독 시스템에 통합 가능해 사용 편의성을 높인 것이 특징”이라고 밝혔다.

그는 “뷰노는 앞으로도 활용도 높은 AI 진단보조 소프트웨어를 통해 국내 의료 환경을 발전시키는 데 보탬이 되도록 노력하겠다”고 말했다.

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