앞으로 리베이트 제공 등 의약품 부당거래행위 적발 시스템이 강화돼 감시망을 피해가기 어려워진다. 18일 관련업계에 따르면 복지부는 의약품 부당거래행위 적발을 위한 데이터마이닝모델 5종 이상을 새로 개발했다.

복지부는 먼저 제조→도매, 도매→도매, 도매→요양기관 등 의약품 부당 유통 네트워크를 탐색, 적발할 수 있는 모델을 개발햇다. 또 정당한 이유 없이 독과점 형태로 의약품을 공급해 금품수수의 개연성이 높은 비정상 독과점 공급업체를 색출, 조사할 수 있는 기법도 개발됐다.

이와 함께 지난해 개발한 불성실 보고업체 판별모델을 발전시켜 공급업체의 거래 이상징후를 탐지하는 거래이상징후 공급업체 탐지모델도 나왔다.

규제기관의 외부자료와 공급업체, 요양기관의 의약품 거래실적을 대조해 조사해 부강가능성이 높은 업체를 색출하는 규제기관 자료 대사모델과 매입 매출실적에 대한 시계열 분석 등을 이용한 공급업체 의약품 재고량을 추정하는 의약품유통 재고 추정모델도 각각 개발됏다.

복지부는 앞서 지난해 △불성실 보고업체 판별모델 △품목변경 이상징후 기관 인지모델 △의약품 거래수량 오류 감지모델 △대체청구 기관 색출모델 △가공청구 기관 색출모델 등 데이터마이닝모델 5종을 개발한 바 있다.

복지부는 이같은 시스템을 통해 의약품 부당거래행위를 적발하고 날로 지능화, 고도화하고 있는 불공정거래행위를 신속하게 찾아낼 수 있을 것으로 기대했다.