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혈액 검사 실시간 확인...품질 변화 조기 감지 가능성 확인

발행날짜: 2026-08-31 12:04:48

한국로슈진단-삼성서울병원 공동 연구 결과
기존 방식 대비 효과적...칼슘 등 1시간 앞서 포착

[메디칼타임즈=이인복 기자]실제 환자 검사 결과를 기반으로 실시간으로 검사 품질을 모니터링하는 내부 정도 관리 시스템이 현재 방식에 비해 효과가 탁월하다는 국내 연구 결과가 나와 주목된다.

실제 검사 환경에서 약 21만 7천개 데이터를 분석한 결과로, 칼슘 검사 등에서 기존 내부 정도 관리 시스템에 비해 1시간 43분이나 먼저 변화 신호를 포착했다.

실시간으로 환자의 검사 결과를 모니터링하는 내부 정도 관리 시스템의 임상적 효용성에 대한 국내 연구 결과가 나왔다.

한국로슈진단(대표이사 킷 탕)과 삼성서울병원(원장 박승우)은 최근 '환자 기반 실시간 내부정도관리(Patient-Based Real-Time Quality Control, PBRTQC)'의 효용성에 대한 연구를 진행하고 31일 그 결과를 공개했다.

PBRTQC는 실제 환자의 검사결과를 통계적으로 지속 분석해 검사 품질의 변화를 실시간으로 모니터링하는 질관리 방법이다.

현재 검사실에서는 일반적으로 하루 중 정해진 시간에 별도의 정도관리 물질(QC materials)을 측정해 검사 시스템이 정상적으로 작동하는지 확인하고 있다.

하지만 기존 내부정도관리(Internal Quality Control, IQC)는 정해진 시점의 검사 품질을 확인하는 방식으로 구동된다. 비교하자면 사진에 가까운 개념이다.

하지만 PBRTQC는 그 사이에도 환자 검사 데이터의 흐름을 지속적으로 살펴보는 실시간 모니터링에 가깝다. 이를 통해 검사 시스템의 미세한 변화나 이상 징후를 보다 빠르게 파악해 기존 검사실 질관리 체계를 더욱 촘촘하게 보완할 수 있다.

그동안 PBRTQC에 대한 연구는 해외를 중심으로 축적돼 국내 실제 임상 환경에서의 적용과 유용성을 평가한 연구는 제한적이었다.

이번 연구는 PBRTQC를 실제 대규모 검사가 이뤄지는 국내 상급종합병원 검사실 환경에서 전향적 실시간 모니터링과 이벤트 기반 성능 검증을 수행했다는 점에서 의미가 있다.

삼성서울병원과 한국로슈진단 연구진은 로슈진단의 검사실 자동화 및 검체 분석 플랫폼(cobas 8000 )과 디지털 솔루션 (navify Lab Operations )을 활용해 삼성서울병원의 환자군과 검사환경에 맞는 PBRTQC 방법을 설정하고 이를 평가했다.

14개 PBRTQC 파라미터 세트에서 생성된 21만 7372개의 평균값 기반 정도관리법(Average of Normal, AoN) 계산값을 분석하는 방식이다.

이 과정에서 결과적으로 1599개의 통계적 알람이 생성됐다. 연구진은 이를 300개의 평가 이벤트로 통합하고 실제 환자 검체 재측정 결과와 기존 내부정도관리 결과 등을 비교해 그 의미를 검증했다.

연구 결과 칼슘(Ca), 나트륨(Na), 염소(Cl), 외래환자 크레아티닌(Cr) 등 일부 검사 항목에서 정기적인 내부정도관리 사이에 발생한 검사결과의 변화를 PBRTQC가 추가적으로 감지할 수 있는 가능성이 확인됐다.

특히 칼슘 검사의 경우 기존 내부 정도 관리보다 1시간 43분 앞서 분석 변화 신호를 포착했다. 이는 PBRTQC가 정기적인 점검 사이의 시간적 간격을 보완해 검사 품질의 미세 변화를 조기에 감지하고 기존 질관리 체계와 함께 보다 지속적인 품질 모니터링에 활용될 수 있음을 보여주는 사례다.

삼성서울병원 진단검사의학과 박형두 교수는 "환자군과 검사환경 특성에 맞게 검사 항목 선정과 파라미터 최적화가 이뤄지면 PBRTQC는 실제 검사실에서도 효과적으로 활용될 수 있는 방식"이라며 "기존 내부 정도 관리(IQC) 와 함께 검사실 질 관리 체계를 한층 강화하고 변화하는 임상 환경에서도 지속적인 검사실 품질 보증에 기여할 수 있을 것으로 기대한다"고 말했다.

한국로슈진단 킷 탕 대표이사는 "이번 연구는 한국로슈진단과 삼성서울병원이 진단검사 질관리 향상이라는 공동의 목표 아래 이뤄낸 뜻깊은 협력의 성과"라며 "앞으로도 의료기관 및 전문가들과의 협력을 통해 데이터 기반의 혁신이 보다 안전하고 스마트한 진단 환경을 구축해 궁극적으로 환자 혜택으로 이어질 수 있도록 노력하겠다"고 밝혔다.

한편, 이번 논문은 ''Prospective real-time implementation and verification of patient-based real-time quality control using average of normals in a tertiary hospital laboratory'라는 제목으로 국제 학술지 'Clinical Chemistry and Laboratory Medicine'에 게재됐다.

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