한림대의료원(의료원장 김용선)이 환자의 입원부터 퇴원까지 모든 의무기록 초안을 자동으로 작성해주고, 병원의 진료지침·규정·기준 등 대화형 질문을 통해 24시간 손쉽게 검색·상담할 수 있는 생성형 AI 개발에 나섰다.

의무기록 초안 작성과 규정 확인을 생성형 AI가 대신함으로써 환자들을 위한 의료진의 시간이 크게 증가할 것으로 기대된다.

한림대의료원은 지난해 12월 30일 인공지능 소프트웨어 전문기업 코난테크놀로지(대표 김영섬)와 '생성형 AI 기반 입원환자 전주기 기록지 작성 및 의료원 지식상담 플랫폼 구축'사업 계약을 맺었다.

양 기관은 한림대학교의료원의 AI 스마트병원 시스템과 산하 5개 병원의 네트워크와 코난테크놀로지의 생성형 AI 기술력을 바탕으로 의료분야에 특화된 생성형 AI 플랫폼을 오는 7월까지 공동개발하기로 했다.

새로 개발되는 생성형 AI 의무기록 작성 플랫폼은 환자 접수 시 입력된 데이터와 의료정보를 기반으로 의무기록 초안을 자동으로 생성한다.

한림대의료원은 플랫폼 개발을 위해 의무기록지 종류별로 학습자료를 선정·검토하고, AI로 생성된 의무기록지에 대한 검증 등을 진행했다. 이를 통해 현재 의료진이 수기로 작성하는 의무기록 작성시간을 획기적으로 줄일 수 있을 것으로 기대된다.

병원 의료진은 환자가 병원에 입원해서 퇴원할 때까지 입원기록지, 경과기록지, 퇴원요약지, 전출기록지 등 여러 종류의 의무기록을 작성한다. 한림대의료원의 산하 5개 병원에서는 연간 약 115만건의 의무기록이 작성되고 있다.

의무기록 한 건당 평균 약 4분이 소요돼, 전체 작성시간은 연간 약 7만6000시간에 달한다. 생성형 AI 플랫폼이 도입되면 의무기록 작성시간이 절반으로 줄어들어, 연간 약 3만8000시간을 절약할 수 있을 것으로 예상된다.

한림대의료원은 이를 통해 의료진의 업무 부담을 줄이고 환자 진료에 더욱 집중할 수 있는 환경을 조성하여 의료 질을 높인다는 방침이다. 뿐만 아니라 AI 기반 의무기록 작성은 정확성을 높이고 데이터의 표준화를 강화해 전자의무기록(EMR)의 품질 향상을 기대하고 있다.

또한 표준진료지침, 인증평가 규정, 보험급여 인정기준, 심사기준 등 병원에서 환자 진료 및 병원 운영과 관련돼 항상 필수적으로 확인해야 하는 각종 규정은 여러 곳에 산재해 있고 접근 권한이 제한돼 확인에 불편이 크다.

이에 한림대의료원은 대화형 질문을 통해서 규정을 정확히 안내할 수 있는 생성형 AI 챗봇을 개발한다. 이 챗봇은 RAG(검색 증강 생성, Retrieval-Augmented Generation) 기술을 활용해 한림대학교의료원 교직원을 위한 실시간 정보 검색과 맞춤형 상담을 지원할 예정이다. 또한 웹과 모바일 디바이스 기기를 통해 24시간 상담서비스를 제공할 계획이다.

한림대성심병원 이민우 교수(신경과, 한림대학교의료원 생성형AI 구축 태스크포스(TF) 팀장)는 "이번 플랫폼 개발로 생성형 AI를 활용해 입원환자의 전주기 의무기록지를 자동으로 생성하고 교직원을 위한 24시간 실시간 맞춤형 상담이 가능해져 더욱 수준 높은 의료서비스를 제공할 수 있을 것"이라고 전했다.

그는 이어 "AI기술을 통해 병원의 데이터를 표준화 및 고도화해 한림대의료원의 디지털 전환을 가속화하고 AI병원의 선도적인 모델을 제시하겠다"고 말했다.