[메디칼타임즈=김승직 기자] 의료 인공지능(AI) 기업 루닛이 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 후원하는 '의료 특화 파운데이션 모델 해커톤'을 성황리 마무리하며 의료 특화 AI 생태계 확장에 나선다.

26일 루닛은 지난 21일과 22일 양일간 서울 강남구 루닛 본사에서 이 같은 해커톤 행사를 개최했다고 밝혔다.

이번 해커톤은 과기부 국가 전략사업인 인공지능 특화 파운데이션 모델 프로젝트를 통해 개발한 'L2-preview' 모델의 활용 저변을 확대하기 위해 마련됐다. AI 개발자와 대학원생, 임상의, 엔지니어 등 다양한 전문가로 구성된 15개 팀 70여 명이 참여해 기술을 선보였다.

참가자들에게는 L2-preview를 활용한 의료 질의응답 시스템과 건강관리 챗봇 개발 및 벤치마크 과제가 주어졌다. 벤치마크 과제는 모든 팀에 동일한 의료 및 건강관리 관련 질의 후 답변을 제시하게 해 각 팀의 답변 품질을 점수화해 비교 평가했다.

벤치마크 결과는 행사장 내 순위표를 통해 실시간으로 공개돼 참가팀이 순위를 확인하고 결과물을 지속 보완하도록 유도했다. 챗봇 과제에서는 대국민 건강관리 관련 질의응답 시스템에 대해 전문가 집단의 평가가 진행됐다.

임상의와 특화 파운데이션 모델 개발진이 직접 심사위원으로 참여해 의학적 정확성과 대국민 서비스 활용 가능성을 종합적으로 심사해 최종 수상팀을 선정했다. 오픈AI는 대회 운영과 시상을 위해 챗GPT 프로 이용권과 API 사용 크레딧을 지원했다.

심사 결과 벤치마크상은 글로벌 프론티어 모델과 비견 가능한 의과학 성능을 입증한 AIM팀에게 돌아갔다. 프론티어상은 임상 현장 적용 가능성을 높게 평가받은 날렵한위고비팀이 수상했다.

루닛은 이번 행사를 우수 의료 AI 응용 서비스와 차세대 인재를 발굴하는 통로로 삼을 계획이다. 병원 등 협력 네트워크를 적극 활용해 우수 결과물에 임상 검증 기회를 제공하고, 실제 병원 환경에서의 실증과 후속 연구개발로 연계한다는 방침이다.

날렵한위고비팀은 "의과학 특화 데이터를 충분히 학습한 파운데이션 모델과 수많은 유용한 지식베이스 검색 시스템을 활용해 개발할 수 있다는 점이 매력적이었다"며 "다양한 배경을 가진 참가자와 협업하며 개발자 관점에서 잘 만들었다고 생각한 부분도 임상의 기준에서는 다르게 평가될 수 있다는 점을 확인했다"고 소감을 밝혔다.

이어 루닛 유동근 최고AI책임자(CAIO)는 "의료 AI 생태계에서는 단순히 모델을 공개하는 것에 그치지 않고 개발자와 임상의가 한자리에서 직접 검증하고 함께 만들어보는 자리가 반드시 필요하다고 생각해 행사를 기획했다"며 "이번 해커톤에서 확인한 우수 아이디어와 활용 사례가 실제 의료 현장에서 계속 이어질 수 있도록 지원을 이어가겠다"고 강조했다.