[메디칼타임즈=박상준 기자]을지대학교의료원이 AI 시대 의료혁신을 추진한다.

을지대학교의료원은 지난달 30일 서울 중구 더그랜드롯데 서울 사파이어볼룸에서 'AI와 함께하는 미래의료'를 주제로 창립 70주년 기념 의학심포지엄을 개최하고 의료계와 학계, 정부 및 산업계 전문가들을 초청, 의료 인공지능의 발전과 활용 가능성을 살펴보고, 의료현장에 적용하기 위한 과제와 미래 전략을 논의했다.

이자리에는 서준범 서울아산병원 교수가 참석해 '의료 인공지능 10년 : 의료혁신의 미래'를 주제로 강연했다. 서 교수는 의료 AI가 미래 의료혁신의 핵심으로 자리 잡고 있지만, 실제 임상 도입을 위해서는 적절한 보상체계와 의료데이터 접근성 등 제도적 과제를 해결해야 한다고 강조했다.

아울러 의료서비스의 디지털 전환은 기존 진료에 기술을 적용하는 수준을 넘어 의료 접근성을 확대하고 환자의 참여와 자기 결정권을 높이는 방향으로 나가야 한다고 설명했다.

또 정재승 KAIST 교수는 '휴머노이드 AI 시대, 인간은 무엇을 준비해야 하는가'를 주제로 AI와 로봇 기술이 의료와 돌봄 분야에 가져올 변화를 전망했다.

특히, AI와 인간 전문가의 협업이 복잡한 의료 문제 해결에 중요한 역할을 할 것으로 내다봤다.

정 교수는 "AI와 로봇이 진단과 수술 등 의료 영역을 확장할수록 의사는 환자를 단순한 질병이 아닌 한 인간으로 대하고, 고통과 두려움에 공감하는 역할에 더욱 집중해야 한다"라며 "결국 의학의 미래는 인간다움의 미래"라고 강조했다.

이어진 세션에서는 정부의 의료 AI 정책과 실제 의료현장에서의 활용 사례, 로봇수술의 미래를 다뤘다.

박정환 보건복지부 의료인공지능데이터정책과장은 정부의 AI 기본의료 전략을 소개하며 일상에서 체감하는 AI 의료혁신, 전국적인 디지털 기반 구축, 지속 가능한 AI 의료생태계 조성 등 3대 전략과 12대 정책 과제를 설명했다.

지역에서도 대학병원급 AI 진료를 받을 수 있도록 하고, 공공병원의 AI 전환과 AI 기반 의료서비스에 대한 적정 보상체계 마련 등을 추진하겠다고 밝혔다.

선현우 의정부을지대학교병원 교수는 'AI 기반 신속대응시스템과 중증환자 조기인지'를 주제로 AI를 활용한 환자 위험 신호의 조기 발견과 의료진의 신속한 대응체계 구축 방안을 발표했다.

AI가 환자의 이상 징후를 감지하더라도 실제 환자 안전과 치료 성과로 연결하기 위해서는 의료진의 정확한 판단과 신속대응팀의 역할이 중요하다는 점을 강조했다.

또한, 병원별 인력과 운영 여건에 맞는 AI 활용 기준을 마련하고, 의료진 교육과 성과 평가 등 병원 차원의 체계적인 준비가 필요하다고 설명했다.

나군호 네이버 헬스케어 연구소장은 '로봇수술의 현재와 미래 : Physical AI 시대'를 주제로 로봇수술 기술의 발전 방향을 소개했다.

기존 원격 제어 중심의 로봇수술을 넘어 디지털 트윈 기반 시뮬레이션과 부분 자율 기능을 갖춘 Physical AI로 발전하고 있으며, 시각·언어·행동을 통합하는 범용 AI 모델과 지능형 에이전트, 온디바이스 최적화 기술이 이러한 변화를 뒷받침할 것이라고 전망했다.

이병훈 의학심포지엄 추진위원장(의정부을지대학교병원 수석부원장)은 "이번 심포지엄은 의료 AI의 발전 전망과 빅데이터 정책부터 중증환자 조기인지, 디지털 병리, 로봇수술까지 의료혁신의 최전선을 한자리에서 조망하는 자리"라며 "국내외 전문가들이 지식과 경험을 공유하고 미래의료를 위한 새로운 가능성과 발전 방향을 함께 모색하는 교류의 장이 됐다고 생각한다"고 말했다.

을지대학교의료원은 이번 심포지엄에서 의료 AI의 발전이 실질적인 의료혁신으로 이어지기 위해서는 기술 개발과 함께 정책적 지원, 제도적 기반 마련, 의료현장의 적극적인 대응이 뒷받침돼야 한다는 점을 확인했다고 밝혔다.

이를 바탕으로 지난 70년간 축적해 온 임상 경험과 의료 역량에 AI·디지털 기술을 접목해 진료와 연구, 교육 전반의 혁신을 추진하고, 새로운 100년을 향한 미래의료 경쟁력을 강화해 나갈 계획이다.

박준영 을지재단 회장은 "의료는 궁극적으로 사람을 이롭게 하고 건강과 행복을 지키는 일"이라며 "급변하는 시대에 변화하지 않으면 도태될 수밖에 없다"며 "AI를 의료현장에 어떻게 접목해 진단과 치료의 편의를 높이고, 환자의 예방과 돌봄에 실질적으로 기여할 수 있을지가 중요한 과제"라며 "미래의료 경쟁력을 확보하는 데 필요한 지원과 투자를 아끼지 않겠다"고 밝혔다.